Creat un mètode per prevenir i detectar la desertificació dels boscos
02/02/2023
Giulio Tirabassi I Cristina Masoller han creat un algoritme basat en l'anàlisi de dades satel·litàries proporcionades per l'instrument MODIS de la NASA que permet prevenir la destrucció definitiva d’entorns naturals
Giulio Tirabassi I Cristina Masoller del grup de recerca Dinàmica no Lineal, Òptica no Lineal i Làsers (DNOLL) de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech (UPC), ha estat analitzant durant mesos l'estat de la massa forestal dels grans boscos tropicals a través de les dades satel·litàries proporcionades per l'instrument Moderate Resoltion Imaging Espectroradiometer (MODIS) de la NASA, que registra la quantitat d'arbres que viuen a les diverses àrees boscoses de la Terra.
Creuant aquestes dades amb l'historial de precipitacions de pluja caiguda als mateixos boscos, l'investigador de la UPC a Terrassa ha pogut identificar àrees on els boscos tropicals estan en risc de creuar un punt de no retorn. Posteriorment, ha pogut establir una relació estadística que permet relacionar una disminució de pluja amb un augment en el risc de desertificació del bosc.
El resultat és un algoritme basat en el que en termes científics s'anomena entropia espacial de permutació. Gràcies a aquest algoritme, els gestors de grans espais naturals podrien preveure com de proper és el punt de no retorn per a un bosc que es va degradant cap a la desertificació, a conseqüència de la manca de pluja o de la tala descontrolada d'arbres.
La recerca ha estat publicada recentment a la revista científica de referència PNAS amb el títol Entropy-based early detection of critical transitions in spatial vegetation fields
Comparteix: