Investigación

Martí Coma Company defendió su tesis codirigida por Jordi Pons-Prats y Gabriel Bugeda Castelltort el 26 de Julio en el Campus de Castelldefels. Titulada "Optimization on industrial problems focussing on multi-player strategies", la tesis presenta nuevos algoritmos de optimización híbridos que combinan métodos evolutivos y métodos de gradiente

El martes 19 de julio, el doctorando David Arcos Gutiérrez defiende su tesis titulada Caracterización optoelectrónica de materiales bidimensionales a altas frecuencias, que ha sido codirigida por Núria Ferrer Anglada y Lluís Ametller Congost. En la tesis, se analizan, se aplican y se comparan métodos de caracterización no destructivos a frecuencias superiores a 1 GHz, que se emplean para caracterizar muestras de materiales 2D sobre distintos sustratos. También se miden las propiedades optoelectrónicas de dos heteroestructuras (grafeno/MoS2 y grafeno/WS2 sobre cuarzo fundido) y se comparan con las de los materiales individuales.

Rinse de Swart defendió su tesis, codirigida por Francesca Ribas Prats y Daniel Calvete Manrique, el 19 de julio de 2022 en el Campus Nord. Titulada "Development and interactions of surfzone morphological patterns", la tesis presenta un análisis del desarrollo de las barras de arena y la línea de costa, así como sus interacciones, en la playa de Castelldefels utilizando 8 años de datos observacionales.

María Caamaño defendió su tesis codirigida por José Miguel Juan Zornoza y Jaume Sanz Subirana el pasado 12 de Julio en el Campus Nord de Barcelona. Titulada "Network-Based Ionospheric Gradient Monitoring to Support Ground Based Augmentation Systems", la tesis presenta un nuevo concepto para la monitorización de gradientes ionosféricos en los sistemas instalados en los aeropuertos para garantizar la seguridad de las operaciones en aviación civil

Riccardo Silini defendió su tesis codirigida por Cristina Masoller y Marcelo Barreiro el 5 de julio en el Campus Terrassa. Titulada "Causal inference and forecasting methods for clima data analysis ", la tesis presenta técnicas de análisis de datos para identificar aquellos procesos que contengan información causal para la predicción de un proceso de interés, y algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la predicción del fenómeno climático denominado oscilación de Madden-Julian.

El pasado 20 de junio, Juan Carlos Flores defendió la tesis dirigida por los profesores Daniel Crespo y José Calderón, presentando nuevas rutas de obtención de nanopartículas

M. Carmen Casas y Raúl Rodríguez, fruto de una colaboración con investigadores de la Universidad de Córdoba, han evaluado la calidad de los datos pluviométricos de Andalucía disponibles desde 1870, mucho antes de la puesta en marcha de las primeras estaciones meteorológicas modernas, y han analizado los distintos regímenes pluviométricos de la región en pos de la detección de posibles cambios causados por el calentamiento global.